Загрузка данных

Трек судна

Формат .geojson или .csv. GeoJSON: FeatureCollection из Point-фич с полями datetime, lat, lon (опц. speed, course, mmsi). CSV (разделитель ;, UTF-8 или Windows-1251): столбцы DATE_UTC, LATITUDE_F1/F2, LONGITUDE_F1/F2 (опц. SPEED_KNOTS, COURSE_DEGREES).

↑

Перетащите .geojson или .csv сюда

или нажмите для выбора файла

Распознанный трек

Имя судна —

MMSI —

IMO —

Точек (raw → use) —

Период —

Bounding box —

Ледовые карты

ZIP-архивы NIC weekly chart (SIGRID-3 shapefile). Имя файла должно быть в формате arcticYYMMDD.zip. Можно загрузить сразу несколько — оптимально покрыть весь период рейса с шагом неделя.

↑

Перетащите arctic*.zip сюда

можно несколько за раз

Или скачать автоматически

Сначала загрузите трек — сервер подберёт пятничные карты NIC по его периоду

Загруженные карты

Загрузите трек и хотя бы одну ледовую карту, чтобы запустить интеграцию

Парсинг и валидация трека

Распаковка ледовых карт

Перепроекция в EPSG:3413 и прогон EKF

Пространственное наложение на карты NIC

Формирование JSON для визуализации

Что под капотом: сервер получает файлы и прогоняет их через тот же пайплайн, что и исследовательские скрипты practice/src/04_ekf_track.py и 09_ice_overlay.py. На выходе — три JSON-документа, которые показывает visualizer.html.

Время: ≈ 20–40 сек на один рейс (1–3 тыс. точек) и 1–3 ледовые карты. Бόльшая часть — sjoin EKF-точек с полигонами SIGRID-3.